DIMOP_PLUSZ-1.1.2

Kedvezményezett neve

MELORIT Számítástechnikai és Szolgáltató Kft.

A projekt címe

AI keretrendszer kialakítása és biztosítási képelemző rendszer megvalósítása

A projekt tervezett befejezési dátuma

2026. szeptember 30.

Projekt azonosító száma

DIMOP_PLUSZ-1.1.2/A-24-2025-00245

A szerződött támogatás összege

35 000 000 Ft vissza nem térítendő támogatás.

A támogatás mértéke (%-ban)

70%

A projekt tartalmának bemutatása

A projekt célja egy innovatív, felhőalapú mesterséges intelligencia (AI) keretrendszer kifejlesztése, amely két fő célt szolgál:
Presales fázis támogatása: Lehetővé teszi a technikai értékesítési csapatok számára, hogy gyorsan és hatékonyan állítsanak össze testreszabott demókat, bemutatva az AI-megoldások üzleti értékét a potenciális ügyfelek számára.
Gyors és rugalmas ügyféloldali bevezetés: Az előre elkészített, működőképes komponensek révén az AI-megoldások gyorsan telepíthetők és az ügyfél specifikus igényeihez igazíthatók, minimalizálva az igényfelmérés, tervezés és megvalósítás idejét.

A presales fázisban kulcsfontosságú, hogy a technikai értékesítési csapatok gyorsan és hatékonyan tudjanak bemutatni működőképes AI-megoldásokat a potenciális ügyfelek számára. A fejlesztendő keretrendszer lehetővé teszi:

• Gyors demók összeállítását: Az előre elkészített komponensek és sablonok segítségével a presales csapatok percek alatt képesek működőképes demókat létrehozni, amelyek bemutatják az AI-megoldások üzleti értékét.
• Testreszabható megoldásokat: A moduláris felépítés lehetővé teszi, hogy a demók az adott ügyfél specifikus igényeihez igazodjanak, növelve ezzel az értékesítési esélyeket.
• Automatizált folyamatokat: Az AI-alapú eszközök automatikusan generálhatnak ajánlatokat, válaszokat RFP-kre és más presales dokumentumokra, csökkentve ezzel a manuális munkaigényt.

A gyors és rugalmas ügyféloldali bevezetést az előre elkészített, működőképes komponensek támogatják, amelyek gyorsan telepíthetők és az ügyfél igényeihez igazíthatók. A fejlesztendő megoldás biztosítja:

• Előre elkészített komponensek: A rendszer tartalmazza a leggyakoribb AI-funkciókat (pl. képfeldolgozás, szövegelemzés, prediktív modellek), amelyek azonnal bevethetők.
• Sablon architektúrák: Különböző iparági sablonok állnak rendelkezésre, amelyek minimalizálják a testreszabási igényt.
• Automatizált telepítés: A komponensek konténerizált formában érkeznek, így gyorsan és egyszerűen telepíthetők a felhőben vagy helyi környezetben.
• Skálázhatóság és bővíthetőség: A rendszer könnyen bővíthető új funkciókkal és integrálható meglévő rendszerekkel.

Az alábbi előre elkészített újra felhasználható komponensek készülnek el, mint sablon architektúrák:

• machine learning
• chatbot modul
• dokumentum elemzés
• gépi látás, képelemzés
• űrlap generálás

Ezen modulok a testre szabással, paraméterezéssel összekapcsolhatók, azaz az egyik modul által kiadott már feldolgozott adatokat át tudja adni a másik modulnak további feldolgozásra, ilyen módon a belső integráció biztosított. Erre ad egy implementációs példát a következőkben részletezett kárbejelentő AI modul megvalósítása.

Kárbejelentő AI modul biztosítók számára
A projekt keretében megvalósításra kerül a biztosítótársaságok számára egy olyan kárbejelentési chatbot modul, amelyen keresztül az ügyfelek fel tudják venni a kapcsolatot a biztosítóval, tájékozódni tudnak a kárbejelentés módjáról, a chatbot utasításai szerint meg tudják adni a szükséges adatokat, valamint tudnak jármű sérülésről képeket csatolni, amelyek megfelelőségét a rendszer AI modulja ellenőrzi. Amikor minden szükséges adat rendelkezésre áll, a rendszer egy interfészen keresztül automatikusan elindítja a szakrendszerben a hivatalos ügyintézési folyamatot.

A modul célja egy AI előtét rendszer megvalósítása, amely megkönnyíti az ügyfelekkel való kommunikációt a kárbejelentés során egy chatbot segítségével, amely a biztosító üzleti folyamata szerint van feltanítva, segíti az adatfelvételt (a szövegből kiemeli a kárbejelentési adatokat), bekéri és ellenőrzi a sérüléseket a fényképek elemzésével, majd automatikusan a háttérben elindítja a szakrendszerben a hivatalos ügyintézést.

Technológiai alapok
A keretrendszer a legmodernebb technológiákra épül:

• Felhőalapú infrastruktúra: A Microsoft Azure szolgáltatásait használja, biztosítva a megbízhatóságot és a skálázhatóságot.
• Konténerizáció: A Docker és Kubernetes technológiák lehetővé teszik a komponensek gyors telepítését és menedzselését.
• CI/CD folyamatok: Automatizált tesztelés és telepítés biztosítja a gyors iterációt és a magas minőséget.

Üzleti előnyök
A fejlesztés jelentős üzleti előnyöket kínál:

• Időmegtakarítás: Az AI-megoldások bevezetési ideje hetekről napokra csökken.
• Költségcsökkentés: A gyorsabb bevezetés és az automatizált folyamatok csökkentik a költségeket.
• Versenyelőny: A gyors és testreszabott megoldások növelik az ügyfelek elégedettségét és a vállalat versenyképességét.

A tervezett AI keretrendszer egy innovatív megoldás, amely egyszerre támogatja a presales fázist és az ügyféloldali bevezetést. A gyors demók és a rugalmas, előre elkészített komponensek révén a vállalatok gyorsan és hatékonyan vezethetik be az AI-megoldásokat, növelve ezzel üzleti sikerüket.

A projekt az Európai Unió támogatásával, a magyar állam társfinanszírozásával valósult meg.